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ASTRON SIMULATOR 國際太空站編程模擬器 V2.0

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可模擬 ISS 編程

樹莓派 | Sense HAT | AI 相機

數據分析 | PYTHON 編程 | 機器學習能力

[ASTRON SPACE LAB 國際太空編程任務】比賽的必備教具

  • Raspberry Pi 4B：利用強大且實惠的平台進行編程。
  • Sense HAT 整合：具備三個主要傳感器：溫度、濕度和氣壓，實現動手數據收集和分析。
  • 高品質鏡頭：允許進行高清攝影和視頻項目。
  • 機器學習能力：支持使用 Coral 加速器進行機器學習任務。
  • 增強型傳感器板：擴展額外傳感器的實驗可能性。
  • 耐用樹脂銀色外殼：為硬件提供在各種環境中的堅固保護。
  • 220V 電源適配器：確保在實驗期間提供可靠的電源供應。
  • 用於 NDVI 實驗的光學濾鏡：啟用與植物健康相關的遙感實驗。
  • 搖桿和按鈕：包括一個搖桿用於方向移動（左、右、上、下）以及兩個操作按鈕（A 和 B），以便進行互動編程項目。
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Description

 

Introduction to Astro Pi: Overview of the Astro Pi project and its significance in space science and coding.
Python Programming Basics: Fundamental Python programming concepts necessary for writing code for the Astro Pi.
Understanding Sensors and Data Collection: Exploration of the sensors available on the Astro Pi and how to collect and analyze data.
Designing Experiments for Space: Guidelines for creating scientific experiments that can be conducted using the Astro Pi on the International Space Station.
Using Astro Pi to Test and Debug Code: Techniques for running test simulations using the Astro Pi Replay tool to identify and fix coding errors.
Preparing for the Mission Space Lab Competition: Strategies for collaborating as a team, submitting projects, and understanding competition requirements.

導師簡介

鄧詠琪⼩姐 (Kitty Tang)

畢業於澳大利亞新南威爾士大學電腦科學系，曾在美國麻省理工學院機器學習從數據到決策課程。現為諾達機械人公司擔任企業資訊總監，為市場提供一站式定制智能自動化和IT方案；並在中國開發遊戲程式，遊樂場管理，遊樂場系統開發等。 從事創客和編程教育將近6年，曾參與：中國廣州省一級學校任教3D列印創客課程、香港保良局長康少年發展中心STEM 教程合作夥伴、加拿大 Canada Learning Code(GLC) 工作坊義務教師、香港和中國《60 編》創新編程的工作坊創辦人，在香港生產力局任IOT & 大數據客席分享顧問。參與項目曾獲香港科技園創新發明比赛2019年獎項。

Judy Kwok

·7+ years of managing & merchandizing & procurement for zero-waste shop in HK
·Master of education (HKU)
·Bachelor of Science in Biology – Ecology and biodiversity (HKU)

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