本課程主要內容為CARBONOVO TREE 環保減碳樹的培育與研究。
你將深入了解其生長需求，通過先進的傳感與自動控制系統，對減碳樹進行監測與控制，學習建造微藻處理系統，掌握營養管理方法，實現微藻的高效收集與加工。
課程最後講解碳捕集效率的計算方法，並探討其未來廣闊的應用前景。

1 微藻與二氧化碳的簡介
2 光照、溫度、二氧化碳感應器連接編程
3 微藻培養編程操作
4 環境和生長的最佳編程
5 整合傳感器以進行監測和自動化
6 水泵系統設計與營養水管理編程
7 組合微藻盒
8 二氧化碳計算與儀表板設計

可模擬 ISS 編程

樹莓派 | Sense HAT | AI 相機

數據分析 | PYTHON 編程 | 機器學習能力

[ASTRON SPACE LAB 國際太空編程任務】比賽的必備教具

• Raspberry Pi 4B：利用強大且實惠的平台進行編程。
• Sense HAT 整合：具備三個主要傳感器：溫度、濕度和氣壓，實現動手數據收集和分析。
• 高品質鏡頭：允許進行高清攝影和視頻項目。
• 機器學習能力：支持使用 Coral 加速器進行機器學習任務。
• 增強型傳感器板：擴展額外傳感器的實驗可能性。
• 耐用樹脂銀色外殼：為硬件提供在各種環境中的堅固保護。
• 220V 電源適配器：確保在實驗期間提供可靠的電源供應。
• 用於 NDVI 實驗的光學濾鏡：啟用與植物健康相關的遙感實驗。
• 搖桿和按鈕：包括一個搖桿用於方向移動（左、右、上、下）以及兩個操作按鈕（A 和 B），以便進行互動編程項目。